Maggio 22, 2024

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In che modo Microsoft sta rendendo l’intelligenza artificiale più sostenibile?

In che modo Microsoft sta rendendo l’intelligenza artificiale più sostenibile?

Sviluppo di materiali a basso contenuto di carbonio

“Attraverso il nostro Fondo per l’innovazione climatica da 1 miliardo di dollari, stiamo investendo per accelerare lo sviluppo e la diffusione di nuove innovazioni climatiche, in particolare per i settori sottofinanziati e i mercati con vincoli di offerta, come quelli dei materiali da costruzione a basse emissioni di carbonio”, ha affermato Melanie.

“Ad esempio, stiamo investendo in soluzioni come H2 Green Steel per espandere l’offerta di mercato di acciaio a carbonio quasi zero, che può produrre emissioni di CO2 inferiori fino al 95% rispetto all’acciaio convenzionale”, ha aggiunto. di acciaio a carbonio quasi zero nelle nostre catene di fornitura di materiali da costruzione e attrezzature.

Microsoft sta anche lavorando per espandere la disponibilità di calcestruzzo a basse emissioni di carbonio e di altri materiali da costruzione, ha affermato Milani.

Nello stato di Washington, il lavoro include un programma pilota che “utilizza alternative concrete come calcare di origine biologica, ceneri volanti e scorie” per ridurre il carbonio incorporato nel calcestruzzo di oltre il 50%. Rispetto ai tradizionali impasti cementizi.

Migliorare l’efficienza energetica nell’intelligenza artificiale e nei servizi cloud

Questo è un “elemento critico della soluzione”, ha affermato Melanie, aggiungendo: “Stiamo lavorando per supportare sviluppatori e professionisti IT con strumenti per migliorare modelli e codice ed esplorare modi per ridurre i requisiti di potenza dell’intelligenza artificiale e sfruttare la potenza di questi”. tecnologie avanzate.” Tecnologie per favorire scoperte energetiche”.

Ha affermato che Microsoft sta lavorando per consentire agli sviluppatori di creare e migliorare modelli di intelligenza artificiale in grado di ottenere gli stessi risultati con meno risorse.

“Negli ultimi mesi, abbiamo rilasciato una serie di piccoli modelli linguistici (SLM) chiamati Phi che funzionano in modo eccezionale su una varietà di benchmark, eguagliando o superando modelli più grandi fino a 25 volte.”

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Melanie ha aggiunto: “I nostri ambiziosi obiettivi per il 2030 di diventare carbon neutral, water positive, zero rifiuti e protezione della biodiversità richiedono una continua innovazione in ogni aspetto delle nostre operazioni e ci impegniamo a condividere ciò che impariamo lungo il percorso”.

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