Un nuovo algoritmo di intelligenza artificiale ha scoperto più di 300 esopianeti precedentemente sconosciuti nei dati raccolti dal defunto telescopio per la caccia agli esopianeti.
Il telescopio spaziale Kepler, il primo cacciatore di esopianeti della NASA, ha individuato centinaia di migliaia di stelle in cerca di mondi potenzialmente abitabili oltre il nostro. Sistema solare. La collezione di potenziali pianeti che hai raccolto continua a generare nuove scoperte anche dopo la scomparsa del telescopio. Esperti umani analizzano i dati alla ricerca di segni di esopianeti. Ma un nuovo algoritmo chiamato ExoMiner può ora simulare questa procedura e pulire il catalogo in modo più rapido ed efficiente.
Il telescopio, che ha cessato le operazioni nel novembre 2018, ha cercato cali temporanei nella luminosità delle stelle che potrebbero essere causati da un pianeta in transito davanti al disco della stella visto dalla prospettiva di Keplero. Ma non tutta questa penombra è la ragione pianeti esterni, e gli scienziati hanno dovuto seguire procedure dettagliate per distinguere i falsi positivi dalle cose reali, secondo un Dichiarazione della NASA.
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ExoMiner, è la cosiddetta rete neurale, che è una sorta di algoritmo di intelligenza artificiale che può apprendere e migliorare le sue capacità quando viene alimentata con una quantità sufficiente di dati. E Kepler ha prodotto molti dati: nei suoi meno di 10 anni di servizio, il telescopio ha scoperto migliaia di pianeti candidati, di cui quasi 3.000 sono stati confermati. Questa è la stragrande maggioranza del totale Attualmente sono noti 4.569 pianeti extrasolari.
Per ogni esopianeta candidato, gli scienziati che esaminano i dati di Kepler esaminerebbero la curva di luce e calcolerebbero la dimensione di una frazione di stella Il pianeta sembra coprire. Analizzeranno anche quanto tempo impiegherebbe un potenziale pianeta ad attraversare il disco della stella. In alcuni casi, è improbabile che i cambiamenti di luminosità osservati siano spiegati da un esopianeta in orbita attorno al Sistema Solare. L’algoritmo ExoMiner ha seguito esattamente lo stesso processo ma in modo più efficiente, consentendo ai ricercatori di aggiungere contemporaneamente un gruppo di 301 esopianeti precedentemente sconosciuti al catalogo dei pianeti Kepler.
“Quando ExoMiner dice che qualcosa è un pianeta, puoi essere sicuro che è un pianeta”, ha affermato nella dichiarazione Hamid Valizadegan, ExoMiner Project Leader e Machine Learning Director con il Consorzio di ricerca spaziale delle università presso il Centro di ricerca Ames della NASA. “ExoMiner è molto accurato e in qualche modo più affidabile sia degli attuali classificatori di macchine che degli esperti umani che dovrebbe emulare a causa dei pregiudizi che derivano dalle etichette umane”.
Ora che ExoMiner ha dimostrato le sue capacità, gli scienziati stanno cercando di usarlo per aiutare a esaminare i dati delle missioni di ricerca di esopianeti attuali e future, come l’attuale missione della NASA. Transito di un satellite per rilevare i pianeti esterni (TESS) o la missione Transiting Planets and Star Oscillation (PLATO) dell’Agenzia spaziale europea, che verrà lanciata nel 2026.
Sfortunatamente, nessuno degli esopianeti appena confermati è probabilmente candidato a ospitare la vita, poiché si trovano al di fuori delle zone abitabili delle loro stelle madri.
Nella dichiarazione, la NASA ha affermato che il documento è stato accettato per la pubblicazione sull’Astrophysical Journal. un bozza di carta Disponibile per la lettura in prestampa su arXiv.org.
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